México
El Consejo General del Instituto Nacional Electoral (INE) aprobó un nuevo modelo de casillas para la elección judicial, en el cual se implementará una urna única para todos los votos, sin distinción entre elecciones federales y locales. Esta medida busca agilizar el proceso electoral y reducir el tiempo de votación, permitiendo a los electores depositar sus boletas en una sola urna. Sin embargo, algunos consejeros propusieron que se utilizaran dos urnas separadas para diferenciar entre los tipos de elección.
El acuerdo también establece que el escrutinio de los votos no será realizado por los funcionarios de casilla, como en procesos anteriores, sino por los Consejos Distritales. Los funcionarios de casilla se encargarán únicamente de clasificar las boletas por tipo de cargo y contar el número total de boletas depositadas. Este cambio tiene como objetivo acelerar la preparación del expediente electoral para su entrega a los Consejos Distritales, quienes se encargarán del cómputo final.
Cada casilla podrá recibir hasta 2,250 electores, distribuidos en una a tres listas nominales, dependiendo del caso. Para agilizar el flujo en las casillas, los votantes pasarán una sola vez por la mesa directiva, donde se les identificará, se les entregarán sus boletas, se marcará su credencial para votar y se les aplicará tinta indeleble en el dedo pulgar. Una vez depositados sus votos en la urna, no regresarán a la mesa directiva.
La consejera Norma de la Cruz explicó que la implementación de una urna única busca evitar cuellos de botella y mejorar los tiempos de escrutinio. "Esto permitirá que el proceso sea más ágil y eficiente", afirmó. Por su parte, la consejera Carla Humphrey advirtió que, aunque se han proyectado 83,997 casillas, este número es aún preliminar, ya que se espera la respuesta sobre la ampliación presupuestal necesaria para el proceso.
Esta reforma al modelo de casillas busca optimizar el flujo electoral y facilitar el proceso tanto para los votantes como para los encargados del escrutinio.
Fuente: El Universal